Ứng dụng AI trong marketing đang ngày càng phổ biến và mang lại hiệu quả bất ngờ. Với các thuật toán học máy tiên tiến, AI có thể tự động phân tích dữ liệu, đem đến những insights có giá trị và hỗ trợ bạn đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn. Bài viết này, Askany sẽ giới thiệu 12 cách ứng dụng công nghệ AI vào Marketing hiệu quả và sáng tạo nhất mà bất kỳ ai làm Marketing cũng không nên bỏ qua.
Hiện nay, có rất nhiều chatbot Marketing Sales ra đời nhưng được đánh giá cao nhất cho thị trường Việt Nam chính là AI chatbot Preny. Với khả năng làm Marketing Branding hiệu quả khi tích hợp trên website, chatbot này còn có thể nói chuyện tiếng Việt vô cùng tự nhiên giúp giữ chân khách hàng trong 15 giây đầu tiên, tư vấn tạo lead bán hàng hiệu quả. Bạn có thể trải nghiệm Preny miễn phí với 2000 truy xuất TẠI ĐÂY!
AI Marketing là gì?
AI Marketing là hoạt động sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ các hoạt động tiếp thị, bao gồm thu thập dữ liệu, nghiên cứu khách hàng, đo lường chiến dịch, phát triển nội dung và tự động hoá quá trình tiếp cận đến chuyển đổi. Trước đây, các công việc này thường làm tiêu tốn nhiều nguồn lực, thời gian và công sức của doanh nghiệp thì hiện tại, các marketer đã có thể thực hiện dễ dàng với AI, đặc biệt là hiệu suất cũng được tối ưu hơn.
Ví dụ, nếu ngày trước, việc thu thập dữ liệu đa kênh chủ yếu được làm thủ công bằng excel hoặc báo cáo từ đội kinh doanh, thì giờ đây, các công cụ đo lường như Google Analytics, Hojar,... hay các công cụ trích xuất - xử lý dữ liệu như SQL, Power BI có thể giúp bạn dễ dàng nắm bắt các đặc điểm, nhu cầu và hành vi của hàng triệu khách hàng, đồng thời biểu diễn nó một cách trực quan thông qua biểu đồ khoa học.
Cách thức hoạt động của AI Marketing
Quy trình hoạt động của AI Marketing bao gồm 6 bước cơ bản như sau:
Bước 1: Phân tích dữ liệu khách hàng
Đầu tiên, AI sẽ thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng di động và mạng xã hội để có thể hiểu rõ hành vi, cũng như sở thích của khách hàng.
Bước 2: Xác định đối tượng tiềm năng
Dựa trên dữ liệu thu thập được, AI sẽ tiến hành dự đoán khả năng quyết định mua hàng của từng khách hàng, từ đó giúp bạn xác định chính xác đối tượng tiềm năng của mình.

Bước 3: Tạo nội dung phù hợp
Sau khi nhận diện được đối tượng tiềm năng, AI có thể tạo ra các nội dung tùy chỉnh như email, quảng cáo, bài viết blog hoặc video phù hợp với nền tảng mà bạn muốn triển khai. Ngoài ra, các nội dung do AI phát triển còn đảm bảo đáp ứng nhu cầu và sở thích của từng đối tượng, từ đó tối ưu hoá khả năng tương tác.
Bước 4: Tối ưu hóa quảng cáo
Nếu nền tảng bạn đang thực hiện Marketing có chạy quảng cáo, AI sẽ sử dụng dữ liệu và thuật toán để tối ưu hoá chiến dịch với các yếu tố quan trọng như thời gian hiển thị, vị trí, nền tảng và mục tiêu của đối tượng. Không chỉ vậy, AI còn có thể theo dõi hiệu suất quảng cáo và điều chỉnh để đảm bảo đạt ROI cao.
Bước 5: Tương tác với đối tượng tiềm năng
AI có khả năng tự động gửi tin nhắn, email hoặc thông báo tới đối tượng tiềm năng. Thêm vào đó, nó cũng có thể cung cấp tư vấn và hỗ trợ giải đáp mọi thắc mắc của đối tượng, điều này giúp tạo ra sự tương tác liên tục giữa doanh nghiệp với khách hàng.

Bước 6: Theo dõi và phân tích các chỉ số
Trong hoạt động Marketing, theo dõi hiệu suất và đo lường các chỉ số như tỷ lệ chuyển đổi, lượt nhấp, doanh thu,... rất quan trọng và không thể thiếu, AI có thể giúp bạn. Đặc biệt, dựa trên các dữ liệu thu thập được trước đó, AI sẽ phân tích từng chỉ số để đưa ra những chiến lược tối ưu hơn trong tương lai.
Tầm quan trọng của AI trong Marketing
Ngày nay, tác động của trí tuệ nhân tạo trong Marketing là rất lớn. Nhiều khảo sát cho biết, có đến 76% khách hàng mong đợi doanh nghiệp hiểu được nhu cầu và mong đợi của họ. Vì vậy, sự xuất hiện của AI như một công cụ để các marketer thu thập lượng lớn dữ liệu về khách hàng nhanh chóng. Đây chính là lý do vì sao AI lại vô cùng quan trọng đối với hoạt động Marketing của các doanh nghiệp.
Dưới đây là một số lợi ích nổi bật mà AI trong Marketing đang mang lại:
- Tối ưu hóa hiệu quả marketing: AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng. Nhờ đó, họ có thể triển khai các chiến lược marketing hiệu quả hơn, nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác và tạo ra những nội dung sáng tạo, hấp dẫn. Kết quả là tăng cường hiệu suất marketing và đạt được các mục tiêu đã đề ra.
- Tiết kiệm chi phí: AI hỗ trợ doanh nghiệp giảm thiểu chi phí marketing bằng cách tự động hóa các quy trình. Điều này không chỉ giúp giảm chi phí nhân lực và chi phí thử nghiệm mà còn tối ưu hóa ngân sách quảng cáo, mang lại hiệu quả kinh tế cao hơn.
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng: AI có khả năng tự học và phân tích hành vi, sở thích của khách hàng. Dựa trên những thông tin này, nó có thể tạo ra các kịch bản tương tác cho chatbot, nâng cao trải nghiệm khách hàng. Sự cải thiện này không chỉ giúp tăng cường lòng trung thành mà còn tạo dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng.
Ứng dụng của AI trong ngành Marketing
Dưới đây là một số ứng dụng phổ biến của AI trong marketing:
Phân tích dự đoán
Nếu doanh nghiệp càng có phân tích dữ liệu khách hàng, chiến lược marketing càng mạnh mẽ. Tuy nhiên, việc theo dõi thông tin trên mạng xã hội và phân tích ý kiến khách hàng theo cách thủ công thường tốn rất nhiều thời gian. Nhờ ứng dụng AI trong Marketing, đặc biệt là với công nghệ máy học, công việc này trở nên đơn giản hơn. AI có thể xử lý các tập dữ liệu lớn và không có cấu trúc, từ bài đăng mạng xã hội đến email, để nhận diện các mẫu và dự đoán mà con người khó thấy được. AI phân tích và diễn giải dữ liệu này, cung cấp giải pháp tiếp thị dựa trên phân khúc khách hàng và cá nhân hóa cao. Nhờ đó, AI dự đoán hành vi khách hàng một cách chính xác, giúp bạn nhắm đúng mục tiêu và nâng cao trải nghiệm khách hàng trong các chiến dịch marketing.
Ví dụ: Sephora, một thương hiệu mỹ phẩm nổi tiếng, đã áp dụng rất thành công phương pháp này. Khi bạn mua một thỏi son mới tại Sephora, hệ thống của họ sẽ ghi nhớ và dự đoán khoảng thời gian bạn sẽ dùng hết thỏi son đó. Đến gần ngày hết hạn, bạn sẽ nhận được email gợi ý những sản phẩm tương tự hoặc các sản phẩm mới có thể bạn quan tâm. Nhờ vậy, Sephora không chỉ tăng doanh thu mà còn khiến khách hàng cảm thấy được quan tâm và chăm sóc một cách chu đáo.

Sáng tạo nội dung
Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng hỗ trợ doanh nghiệp trong việc sáng tạo nội dung. Thông qua các dữ liệu được học và phân tích, AI có thể tự động viết nội dung quảng cáo, tạo bài blog chuyên sâu, thiết kế chiến dịch email marketing, xây dựng video quảng cáo sáng tạo, và thiết kế hình ảnh bắt mắt. Những nội dung này đều được tối ưu để phù hợp với từng đối tượng khách hàng, dựa trên sở thích, hành vi, và nhu cầu của họ.
Trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa
Cá nhân hóa đang trở thành một yếu tố siêu quan trọng trong kinh doanh. Bằng việc tích hợp các Chatbot AI vào các nền tảng của mình, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và đưa ra những gợi ý thật sự phù hợp.
Vì sao cá nhân hóa lại quan trọng đến vậy? Bởi vì khách hàng ngày nay muốn được chăm sóc đặc biệt. Họ sẵn sàng chi tiêu nhiều hơn cho những sản phẩm hoặc dịch vụ được thiết kế riêng cho mình. Ngược lại, nếu một công ty không thể đáp ứng được nhu cầu cá nhân của khách hàng, họ sẽ dễ dàng chuyển sang sử dụng sản phẩm của một công ty khác.

Spotify chính là một ví dụ điển hình. Ứng dụng này đã sử dụng AI để tạo ra những danh sách bài hát mà mỗi người dùng sẽ thích. Kết quả thật bất ngờ: người dùng nghe nhạc lâu hơn, tìm kiếm bài hát nhiều hơn và lưu lại nhiều bài hát hơn.
Ứng dụng AI trong bán hàng online
Một ứng dụng AI trong marketing phổ biến khác mà bạn có thể bắt gặp là AI chatbot. Chatbot giúp doanh nghiệp tương tác và phản hồi khách hàng một cách nhanh chóng, hiệu quả. Không chỉ dừng lại ở việc trò chuyện, chatbot còn cung cấp cho khách hàng thông tin về sản phẩm mới, các sự kiện, chương trình khuyến mãi, và nhiều ưu đãi khác. Ngoài ra, chatbot cũng có thể cập nhật cho khách hàng về tình trạng đơn hàng của họ.
Khám phá những phần mềm tạo chatbot đơn giản nhất hiện nay:
- Bot dialogflow của Google
- Uchat chatbot AI
Đề xuất chương trình tri ân khách
Khi một khách hàng thực hiện các hành động như xem sản phẩm, mua sắm hay để lại đánh giá, hệ thống sẽ ghi nhận những thông tin đó ngay lập tức. Dựa trên dữ liệu này, các thương hiệu có thể phân chia khách hàng theo độ tuổi, địa điểm, sở thích và nhiều tiêu chí khác. Việc phân khúc thị trường này sẽ giúp nâng cao trải nghiệm của khách hàng, tạo ra các chương trình tri ân khách hàng phù hợp, thay vì áp dụng một mô hình tri ân chung cho tất cả.
Tối ưu giá sản phẩm bằng thuật toán
Giá cả là một trong những yếu tố quyết định quan trọng nhất đối với hành vi mua sắm của khách hàng. Nếu giá cả không hợp lý, khách hàng có thể dễ dàng tìm đến các lựa chọn khác. Tuy nhiên, việc xác định mức giá phù hợp không hề đơn giản, bởi doanh nghiệp cần đảm bảo lợi nhuận đồng thời thu hút được khách hàng
Bằng cách sử dụng các thuật toán để phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ các giao dịch trước đây và mức giá của đối thủ, ứng dụng AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra mức giá phù hợp. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ theo dõi giá thị trường, từ đó giúp thương hiệu có những thỏa thuận hợp lý với nhà cung cấp.
Cải tiến sản phẩm
AI giúp doanh nghiệp định hình lại quy trình phát triển sản phẩm. Bằng cách phân tích data về hành vi của khách hàng, doanh nghiệp có thể nhận biết những điểm mạnh và điểm yếu của sản phẩm hiện tại, từ đó đưa ra những cải tiến phù hợp. Chẳng hạn, một công ty sản xuất đồ uống có thể sử dụng AI để phân tích sở thích về hương vị của khách hàng ở từng khu vực địa lý, từ đó phát triển những sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của từng thị trường.
Dự đoán xu hướng
Ứng dụng AI trong marketing cũng chính là cách giúp doanh nghiệp nhìn thấy tương lai. Bằng cách phân tích các xu hướng trên mạng xã hội, dữ liệu tìm kiếm và các nguồn dữ liệu khác, AI có thể dự đoán những xu hướng tiêu dùng mới nổi. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định kinh doanh kịp thời và chính xác, như ra mắt sản phẩm mới, thay đổi chiến lược marketing hoặc mở rộng thị trường.

Tối ưu hóa quảng cáo
Trước đây, việc chạy quảng cáo thường khá phức tạp và tốn kém. Nhưng nhờ có trí tuệ nhân tạo (AI), mọi thứ đã trở nên đơn giản hơn nhiều. AI có thể tự động phân tích thông tin về khách hàng của bạn, từ đó tìm ra những cách quảng cáo hiệu quả nhất. Computational advertising là một ví dụ điển hình. Công nghệ này cho phép doanh nghiệp cung cấp những quảng cáo cá nhân hóa đến từng người dùng, dựa trên sở thích và hành vi của họ.
Giảm các công việc trùng lặp
Với việc ứng dụng AI trong Marketing, các nhà quảng cáo và doanh nghiệp đã tiết kiệm trung bình khoảng 2,5 giờ mỗi ngày nhờ tự động hóa các công việc hành chính nhàm chán như ghi chú, tóm tắt cuộc họp, và sắp xếp lịch cho các sự kiện khác nhau. Không còn gánh nặng từ các công việc hành chính, họ có thể tập trung vào việc xây dựng các chiến dịch marketing sáng tạo và hiệu quả hơn.
Ứng dụng trong công cụ tìm kiếm
Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI trong marketing để “dự đoán” mục đích của người dùng khi thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ khóa lạ. AI đã giúp các công cụ tìm kiếm như Google "đoán" được bạn đang muốn tìm gì, ngay cả khi bạn gõ những từ ngữ mà máy tính chưa từng gặp trước đó. Ví dụ, nếu bạn gõ "con vật có đuôi dài và tai to", AI sẽ hiểu ngay là bạn đang tìm "con mèo".
Một trong những hệ thống AI nổi tiếng nhất hiện nay là RankBrain của Google. RankBrain hoạt động như một "nhà ngôn ngữ học" siêu đẳng. Nó có thể "dịch" những câu hỏi phức tạp của bạn thành những từ khóa đơn giản mà máy tính dễ hiểu. Nhờ đó, bạn sẽ luôn nhận được kết quả tìm kiếm chính xác và nhanh chóng.
Tối ưu SEO
Ứng dụng AI trong marketing để tối ưu SEO bao gồm việc tự động đề xuất cải tiến, xác định các lỗ hổng và cung cấp thông tin chi tiết về chiến lược của đối thủ cạnh tranh. Nhờ có AI, đến 65% doanh nghiệp đã cải thiện hiệu quả SEO, khi các công cụ hỗ trợ tối ưu từ khóa chính xác hơn, cung cấp nội dung phù hợp và đề xuất điều chỉnh kỹ thuật SEO một cách tinh chỉnh.
Để nâng cao SEO của bạn, hãy sử dụng các công cụ máy học có khả năng dự đoán xu hướng SEO. Các công cụ này có thể ứng dụng NLP để phân tích ý định của người dùng, gợi ý tối ưu hóa nội dung và sử dụng thuật toán tìm kiếm ngữ nghĩa nhằm tăng khả năng tìm thấy nội dung của bạn.
Cách sử dụng AI Marketing hiệu quả
Để có thể ứng dụng AI Marketing một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần lưu ý những vấn đề sau:
- Xác định mục tiêu: Trước khi triển khai ứng dụng AI trong lĩnh vực marketing, doanh nghiệp cần xác định cụ thể mục tiêu của mình. Liệu họ có muốn tăng doanh thu, nâng cao nhận thức về thương hiệu hay cải thiện trải nghiệm khách hàng? Việc xác định rõ ràng mục tiêu sẽ giúp định hướng cho quá trình triển khai AI hiệu quả hơn.
- Tìm hiểu về AI: Thị trường hiện nay có nhiều công cụ AI phục vụ cho marketing, vì vậy doanh nghiệp cần dành thời gian tìm hiểu và đánh giá các lựa chọn này. Việc lựa chọn công cụ AI phù hợp với nhu cầu và khả năng tài chính của doanh nghiệp là rất quan trọng để tối ưu hóa lợi ích từ việc ứng dụng công nghệ.
- Xây dựng dữ liệu: Để AI có thể đưa ra những quyết định chính xác, doanh nghiệp cần thu thập và phân tích dữ liệu marketing một cách hiệu quả. Một cơ sở dữ liệu chất lượng sẽ cung cấp những thông tin cần thiết giúp AI hoạt động tốt hơn.
- Thử nghiệm và đánh giá: Doanh nghiệp nên tiến hành thử nghiệm các giải pháp AI trước khi triển khai trên quy mô lớn. Bằng cách này, họ có thể đánh giá hiệu quả và tính khả thi của các giải pháp, từ đó đưa ra quyết định chính xác cho việc áp dụng rộng rãi hơn.
Việc ứng dụng AI trong Marketing đang trở nên phổ biến hơn bao giờ hết. Công nghệ AI mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, giúp tối ưu hóa các nguồn lực marketing, giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả kinh doanh. Nếu bạn chưa biết các chiến lược cũng như công cụ AI nào phù hợp để áp dụng cho doanh nghiệp của mình, hãy liên hệ với các chuyên gia Marketing trên Askany để được tư vấn và cho lời khuyên phù hợp nhất.