Giới thiệu chuyên gia Nguyễn Đạm
Thông tin cá nhân
Xin chào! Tôi là Nguyễn Thanh Đạm, một người có niềm đam mê mãnh liệt với công nghệ, với 6 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin. Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ Thông Tin tại Đại học Khoa Học Tự Nhiên, tôi đã được trang bị kiến thức nền tảng về lập trình, hệ thống, và quản lý công nghệ. Từ đó, tôi không ngừng học hỏi và phát triển bản thân để đạt được những thành công trong vai trò Team Lead Backend và IT Manager.
Kinh nghiệm làm việc
- Team Lead Backend (2 năm):
- Lãnh đạo đội nhóm kỹ thuật backend, quản lý phát triển và triển khai các hệ thống phần mềm phức tạp.
- Chịu trách nhiệm thiết kế kiến trúc hệ thống, đảm bảo khả năng mở rộng và duy trì sự ổn định của các dịch vụ backend.
- Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan, từ đội frontend đến đội QA và sản phẩm, để đảm bảo hệ thống đáp ứng yêu cầu kinh doanh.
- Phát triển các giải pháp microservices và áp dụng công nghệ containerization như Docker và Kubernetes.
- Đảm bảo hiệu suất của hệ thống thông qua việc tối ưu hóa mã nguồn, tối ưu hóa cơ sở dữ liệu và giám sát hoạt động hệ thống.
- Quản lý bảo mật dữ liệu và xử lý các vấn đề bảo mật như chống SQL injection, XSS, và bảo vệ hệ thống API.
- IT Manager (1 năm):
- Chịu trách nhiệm quản lý toàn bộ hệ thống CNTT của doanh nghiệp, từ cơ sở hạ tầng mạng, máy chủ đến các dịch vụ phần mềm.
- Lên kế hoạch, quản lý, và triển khai các dự án công nghệ chiến lược, đảm bảo sự liên kết giữa mục tiêu công nghệ và mục tiêu kinh doanh.
- Quản lý đội ngũ IT đa dạng, bao gồm lập trình viên, kỹ sư hệ thống, và nhân viên hỗ trợ kỹ thuật.
- Giám sát bảo mật thông tin, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật (ISO 27001, GDPR) và xây dựng các kế hoạch khắc phục thảm họa (Disaster Recovery Plan).
- Tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất hệ thống bằng cách triển khai các công cụ và giải pháp hiện đại như CI/CD và tự động hóa.
Kỹ năng chuyên môn
1. Kỹ năng kỹ thuật:
- Thành thạo Node.js và các frameworks như ExpressJS, NestJS để phát triển backend.
- Kinh nghiệm sâu sắc trong thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu:
- SQL (MySQL, PostgreSQL) và NoSQL (MongoDB, Redis).
- Tối ưu hóa truy vấn và xây dựng các hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán.
- Xây dựng các hệ thống microservices, đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và bảo trì dễ dàng.
- Sử dụng Docker và Kubernetes để triển khai, quản lý container và điều phối dịch vụ.
- Triển khai và giám sát hệ thống trên nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud.
- Xử lý các bài toán tối ưu hiệu suất và bảo mật:
- Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống thông qua profiling và debugging.
- Áp dụng các biện pháp bảo mật API như OAuth2, JWT và các tiêu chuẩn mã hóa dữ liệu.
2. Kỹ năng quản lý và lãnh đạo:
- Quản lý đội nhóm:
- Phân công công việc hợp lý, đào tạo và hỗ trợ đội ngũ trong quá trình làm việc.
- Đánh giá hiệu suất và thúc đẩy tinh thần làm việc của nhân viên.
- Quản lý dự án:
- Áp dụng các mô hình quản lý dự án như Agile và Scrum để đảm bảo tiến độ và chất lượng sản phẩm.
- Lên kế hoạch, theo dõi và đánh giá các dự án lớn nhỏ từ giai đoạn khởi đầu đến khi hoàn thành.
- Quản lý ngân sách:
- Tối ưu hóa chi phí công nghệ thông qua việc lựa chọn các giải pháp hiệu quả về mặt kinh tế.
3. Kỹ năng tư duy chiến lược:
- Xây dựng lộ trình công nghệ dài hạn, đảm bảo doanh nghiệp luôn bắt kịp xu hướng và cải tiến quy trình làm việc.
- Phân tích thị trường, tìm kiếm cơ hội áp dụng công nghệ mới nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp.
4. Kỹ năng mềm và quản trị:
- Kỹ năng giao tiếp và đàm phán, đặc biệt trong việc trình bày các giải pháp kỹ thuật với các phòng ban không chuyên môn.
- Xây dựng văn hóa làm việc tích cực, kết nối đội ngũ để đạt được mục tiêu chung.
- Hiểu biết về quản trị doanh nghiệp, đảm bảo công nghệ luôn đồng hành cùng chiến lược kinh doanh.
Thành tựu
- Vai trò cốt lõi tại Preny:
- Tôi tự hào là một thành viên cốt lõi của Preny, đóng vai trò quan trọng trong việc hiện thực hóa ý tưởng và triển khai sản phẩm.
- Thành công lớn nhất tại Preny:
Trong bối cảnh xu hướng AI đang bùng nổ, tôi cùng ban lãnh đạo đã nắm bắt cơ hội, lên ý tưởng và xây dựng sản phẩm Preny chỉ trong 1 tháng với đội ngũ nhỏ gọn.
Các dự án nổi bật
Ứng dụng di động Waodate
- Vai trò: Xây dựng API và phát triển server.
- Nhiệm vụ chi tiết:
- Thiết kế và phát triển hệ thống API để quản lý dữ liệu người dùng, bao gồm các thông tin cá nhân như tài khoản, lịch sử giao dịch, và dữ liệu cảm biến.
- Tập trung vào việc đảm bảo an toàn dữ liệu người dùng bằng các biện pháp bảo mật hiện đại, như mã hóa dữ liệu truyền tải, bảo mật lưu trữ dữ liệu (encryption-at-rest), và xác thực người dùng an toàn (OAuth, login bằng xác minh hai yếu tố).
- Thiết kế kiến trúc server hiệu suất cao, có khả năng mở rộng để hỗ trợ số lượng lớn người dùng đồng thời.
- Triển khai các công cụ giám sát và phát hiện xâm nhập nhằm bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công từ bên ngoài.
- Đảm bảo khả năng tương tác ổn định giữa các thành phần của ứng dụng và các dịch vụ bên thứ ba thông qua các API tích hợp.
Ứng dụng di động Askany
- Vai trò: Lead Backend.
- Nhiệm vụ chi tiết:
- Đóng vai trò cốt lõi trong việc xây dựng cấu trúc và hạ tầng backend để quản lý toàn bộ hoạt động xử lý dữ liệu của ứng dụng.
- Phát triển và tối ưu hóa hệ thống quản lý dữ liệu, đảm bảo tính linh hoạt và hiệu quả trong lưu trữ, truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu (SQL hoặc NoSQL) phù hợp với yêu cầu của ứng dụng.
- Thiết kế các module backend để quản lý các tính năng chính của ứng dụng, như xác thực người dùng, quản lý giao dịch, xử lý nội dung, và lưu trữ thông tin liên quan.
- Đảm bảo sự ổn định và khả năng mở rộng của hệ thống, phục vụ tốt cho lượng người dùng ngày càng tăng mà không làm giảm hiệu năng.
- Xây dựng và triển khai các API để hỗ trợ giao tiếp giữa ứng dụng và server, đảm bảo truyền tải dữ liệu hiệu quả, bảo mật và nhanh chóng.
- Tích hợp các công cụ giám sát hiệu suất hệ thống và log lỗi để xử lý và cải thiện nhanh chóng bất kỳ sự cố nào phát sinh trong môi trường sản xuất.
- Đảm bảo rằng toàn bộ hạ tầng backend tuân thủ các tiêu chuẩn về bảo mật và quyền riêng tư của người dùng.
Dự án công nghệ chatbot AI Preny
- Vai trò: IT Manager.
- Nhiệm vụ chi tiết:
- Nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh:
- Tiến hành phân tích thị trường, thu thập thông tin về nhu cầu của người dùng đối với chatbot và các sản phẩm liên quan.
- Đánh giá các sản phẩm chatbot của đối thủ, xác định các điểm mạnh, yếu và đề xuất chiến lược cải tiến.
- Tận dụng các thông tin nghiên cứu để định hướng phát triển sản phẩm phù hợp với thị hiếu của khách hàng và xu hướng công nghệ.
- Thiết kế chức năng và flow chatbot:
- Xây dựng các tính năng chính của chatbot dựa trên yêu cầu kinh doanh và phản hồi từ người dùng.
- Thiết kế luồng hoạt động (flow) của chatbot, đảm bảo các kịch bản giao tiếp với người dùng diễn ra tự nhiên, mượt mà, và dễ sử dụng.
- Phối hợp với đội ngũ phát triển sản phẩm để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) của chatbot.
- Định nghĩa các trường hợp sử dụng (use case) cụ thể để đảm bảo chatbot đáp ứng đa dạng nhu cầu thực tế của người dùng.
- Quản lý và phát triển hệ thống IT:
- Lãnh đạo đội ngũ IT, phân chia nhiệm vụ, theo dõi tiến độ và hỗ trợ giải quyết các vấn đề kỹ thuật phát sinh.
- Xây dựng lộ trình phát triển công nghệ cho chatbot, bao gồm cải tiến hệ thống và tích hợp các công nghệ mới.
- Đảm bảo việc triển khai hệ thống server và cơ sở hạ tầng backend ổn định, có khả năng mở rộng để đáp ứng lượng người dùng lớn.
- Tích hợp các công nghệ AI/machine learning để chatbot học hỏi và cải thiện phản hồi theo thời gian.
- Triển khai và giám sát các biện pháp bảo mật để bảo vệ dữ liệu người dùng và hệ thống.
- Quản lý dự án và phối hợp với các nhóm khác:
- Theo dõi toàn bộ quy trình phát triển, từ lập kế hoạch, thiết kế, phát triển đến triển khai chatbot.
- Làm việc chặt chẽ với đội ngũ AI/machine learning, UX/UI, và kinh doanh để đảm bảo các mục tiêu chung được hoàn thành đúng thời hạn và đạt chất lượng cao.
- Điều chỉnh kế hoạch và chiến lược dựa trên phản hồi từ thị trường và khách hàng.
- Tích hợp công nghệ và tối ưu hóa chatbot:
- Đảm bảo chatbot hoạt động hiệu quả trên các nền tảng khác nhau, như ứng dụng di động, website, hoặc các dịch vụ nhắn tin phổ biến.
- Thử nghiệm và triển khai các mô hình học máy (machine learning) để chatbot có khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn (NLP).
- Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống, đảm bảo chatbot phản hồi nhanh và ổn định ngay cả khi lượng người dùng tăng cao.
- Nghiên cứu thị trường và đối thủ cạnh tranh:
Nếu bạn đang tìm kiếm cơ hội học hỏi và phát triển kiến thức cũng như kinh nghiệm trong lĩnh vực Backend Development, quy trình phát triển ứng dụng (app), hoặc chatbot AI, đừng ngần ngại liên hệ với tôi. Tôi luôn sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ bạn trong hành trình phát triển nghề nghiệp, cùng nhau khám phá và ứng dụng những công nghệ tiên tiến nhất để xây dựng các giải pháp hiệu quả.