Ứng dụng AI trong nông nghiệp đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc phân tích, giám sát và dự đoán các yếu tố tác động đến môi trường và cây trồng, từ đó giúp người nông dân đưa ra quyết định đúng đắn về thời gian cũng như đối tượng canh tác để giảm thiểu rủi ro, tối đa hoá lợi nhuận. Bài viết này, Askany sẽ cùng bạn tìm hiểu chi tiết các ứng dụng AI phổ biến trong ngành nông nghiệp hiện nay, đồng thời nêu rõ lợi ích và thách thức của công nghệ này.
Bạn kinh doanh trực tuyến và thường xuyên phải đối mặt với những khó khăn về chăm sóc khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi,..., hãy tích hợp chatbot AI Preny vào các nền tảng bán hàng online ngay hôm nay. Với ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo, Preny sở hữu khả năng chốt sale thông minh theo kịch bản được huấn luyện, mang đến lợi ích vượt trội trong việc tương tác và điều hướng khách hàng mua sắm, nâng cao lợi nhuận cho doanh nghiệp. Tìm hiểu cách tạo chatbot Preny tại đây.
Lợi ích của ứng dụng AI trong nông nghiệp
Không chỉ là nền tảng văn minh nhân loại, nông nghiệp còn là nguồn cung nguyên liệu thô chính cho hầu hết các ngành công nghiệp sản xuất. Chính vì vậy, việc ứng dụng AI trong nông nghiệp được xem là bước tiến lớn, mang đến nhiều lợi ích tuyệt vời như sau:
- Hỗ trợ đưa ra quyết định tốt hơn: AI giúp người nông dân giải quyết tối ưu các vấn đề trong canh tác, bao gồm phân tích nhu cầu thị trường, dự báo giá cả, xác định sức khoẻ của đất và cây trồng,... Điều này cho phép người nông dân đưa ra quyết định chính xác, giảm thiểu sai sót và tối ưu hoá quy trình sản xuất.
- Tiết kiệm chi phí sản xuất: Sử dụng thiết bị ứng dụng AI để canh tác tạo điều kiện thuận lợi cho người nông dân đưa ra quyết định đúng đắn, nhờ đó giảm tình trạng thất thoát tài nguyên và tiền của một cách hiệu quả.
- Giảm tình trạng thiếu lao động: Ngày nay, nguồn lao động thiếu hụt luôn là vấn đề “nhức nhối” của ngành nông nghiệp, nhưng AI có thể thực hiện tự động hoá các công việc mà không cần sự can thiệp của con người. Ví dụ tiêu biểu như máy kéo không người lái, hệ thống tưới tiêu và bón phân thông minh,....
Thách thức của ứng dụng AI trong nông nghiệp
Mặc dù mang lại nhiều lợi thế cho nền nông nghiệp, nhưng việc ứng dụng công nghệ AI trong canh tác cũng còn tồn tại một số thách thức đáng chú ý:
- Hầu hết người nông dân trên thế giới chưa quen với việc sử dụng các giải pháp và thiết bị hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, điều này đòi hỏi họ phải tham gia tập huấn thường xuyên để có thể ứng dụng hiệu quả công nghệ AI vào quá trình canh tác và sản xuất.
- Vì vẫn chưa có quy định rõ về việc ứng dụng AI trong nông nghiệp, nên nó có thể phát sinh những vấn đề pháp lý không đáng. Hơn nữa, khi người nông dân dùng các phần mềm và thiết bị hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cũng rất dễ gây ra các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật như tấn công mạng, rò rỉ dữ liệu,....
5 Ứng dụng AI trong nông nghiệp phổ biến
Dưới đây là 5 ứng dụng phổ biến và thông dụng nhất trong ngành nông nghiệp hiện nay:
Thiết bị dự báo thời tiết
Thiết bị dự báo thời tiết là một trong những ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong ngành nông nghiệp, được phát triển với mục đích thu thập và phân tích tình trạng thời tiết có ảnh hưởng cao như giông bão, lốc xoáy, mưa đá,... hay các dạng thời tiết khắc nghiệt như sương muối, bão côn trùng,....
Đối với nông nghiệp đại điền, thiết bị dự báo thời tiết rất hữu ích trong việc giúp người nông dân đưa ra các quyết định về thời điểm canh tác phù hợp. Ví dụ, khi thiết bị phát hiện ra một vài ngày tới sẽ có mưa lớn, người nông dân có thể hoãn việc phun thuốc trừ sâu hoặc thu hoạch để đảm bảo an toàn cho cây trồng, đồng thời giảm thiểu tổn thất nông sản.
Hệ thống theo dõi sức khỏe cây trồng
Ứng dụng tiếp theo của AI trong nông nghiệp chính là hệ thống theo dõi sức khỏe cây trồng. Bằng cách sử dụng các cảm biến và thuật toán trí tuệ nhân tạo, hệ thống này có thể thu thập và phân tích các dữ liệu liên quan đến sức khỏe cây trồng. Dựa vào kết quả được cung cấp, người nông dân dễ dàng đưa ra quyết định thông minh về cách trồng trọt và chăm sóc cây trồng.
Không chỉ vậy, hệ thống theo dõi sức khỏe cây trồng còn tạo cơ sở để các nhà nghiên cứu nông nghiệp hiểu rõ hơn về cách thức phát triển của cây trồng và môi trường sống của chúng. Từ đó xây dựng kế hoạch nâng cao năng suất và chất lượng sản phẩm nông nghiệp hiệu quả.
Robot nông nghiệp phục vụ canh tác
Robot nông nghiệp được thiết kế để hỗ trợ thực hiện nhiều nhiệm vụ trong hoạt động sản xuất và canh tác, bao gồm giám sát, quản lý, chăm sóc cây trồng, thu hoạch, bón phân và phun thuốc trừ sâu. Điều này không chỉ giúp nâng cao năng suất mà còn giảm chi phí và hạn chế tác động tiêu cực của nông nghiệp đến môi trường.
Robot nông nghiệp thường được trang bị cảm biến để theo dõi sức khỏe cây trồng, phân tích đất và dự báo thời tiết. Ngoài ra, chúng cũng có hệ thống điều khiển thông minh để quản lý việc tưới nước, phun thuốc và thu hoạch. Tùy theo nhu cầu, robot có thể được vận hành từ xa hoặc hoàn toàn tự động hóa.
Tuy nhiên, việc ứng dụng robot nông nghiệp đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu khá cao, cũng như yêu cầu người sử dụng có kiến thức kỹ thuật chuyên sâu để vận hành hệ thống một cách hiệu quả.
Thiết bị hỗ trợ phát hiện dịch hại
AI hỗ trợ phát hiện dịch hại trong nông nghiệp là một công cụ thiết yếu để bảo vệ cây trồng trước sự tấn công của sâu bệnh và côn trùng. Thiết bị này sử dụng các kỹ thuật hiện đại và mô hình dữ liệu để phân tích thông tin thu thập từ các cảm biến. Dựa trên dữ liệu này, người nông dân có thể phát hiện sự xuất hiện của dịch hại, đánh giá mức độ nghiêm trọng và đưa ra các giải pháp xử lý phù hợp.
Ngoài ra, thiết bị hỗ trợ phát hiện dịch hại còn có khả năng theo dõi những thay đổi trong sự phát triển của cây trồng, chẳng hạn như tốc độ sinh trưởng bất thường. Điều này tạo điều kiện để người nông dân can thiệp kịp thời để không chỉ bảo vệ cây trồng mà còn nâng cao hiệu quả sản xuất.
Hệ thống phun thuốc thông minh
Nhờ trang bị cảm biến AI, hệ thống phun thuốc thông minh nhanh chóng trở thành một phầ quan trọng của nền nông nghiệp hiện nay. Hệ thống này có thể phát hiện cỏ dại, xác định khu vực bị ảnh hưởng để phun thuốc diệt cỏ chính xác. Điều này phần nào giúp người nông dân giảm đáng lượng hóa chất sử dụng dụng, cải thiện chất lượng cây trồng và tối ưu chi phí sản xuất.
Như vậy, bài viết đã tổng hợp 5 ứng dụng AI trong nông nghiệp thông dụng nhất hiện nay. Hy vọng với những thông tin hữu ích này sẽ giúp bạn có góc nhìn toàn diện hơn về trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp tối ưu hoạt động kinh doanh online, hãy thử tích hợp chatbot AI Preny cho website/ mạng xã hội ngay hôm nay. Preny là một sản phẩm được phát triển dựa trên công nghệ AI, có khả năng tự động hoá các tác vụ bán hàng và tiếp thị dựa theo kịch bản chốt sale thông minh, từ đó giúp người bán tăng trưởng lợi nhuận đáng kể.